[AI产品] GPT-4隆重发布,新版ChatGPT抢先体验
作者:CC下载站 日期:2023-03-15 13:00:51 浏览:7 分类:玩软件
北京时间3月15日凌晨,OpenAI在官网上宣告了多模态大模型GPT-4的诞生。优化了模型可支持的输入模态、文本长度等性能之外,OpenAI在GPT-4的基础上升级了ChatGPT,并一举开放了API——迭代的速度之快,令人咋舌。
让我们来抢先体验一下,基于GPT4模型的ChatGPT到底有多强大,我们先看一下OpenAI官网的GPT4产品报告
我们创建了 GPT-4,这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,发出文本输出),虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。
可以看到GPT-4和以往的GPT3.5最大的表现上的区别就是支持图像输入。 而与此同时,微软也立刻宣布New Bing,也是基于GPT4模型,而在GPT4发布之前,外部就传言微软的New Bing 也是基于GPT4模型,然而微软从未官方确认过,而GPT4一经发布微软就立刻官宣,看来是早有预谋。
而在GPT-4发布之前,new bing会回答,有些网站显示new bing基于GPT-4,但是微软和OpenAI从未官方承认
(officially confirmed) 过。
加入方式
https://openai.com/product/gpt-4
我们有两种方式可以使用GPT4。
API候补名单
第一是加入API候补名单,点击后在这里填上你的详细信息,然后加入候补名单,然后你就会收到OpenAI的邮件,说你已经加入了GPT4的候补名单。
然后我们就可以等待OpenAI,确认我们成功加入,由于ChatGPT太过火爆,OpenAI说:为了平衡容量和需求,我们将逐步发送邀请。
使用API可以自己编程把GPT-4的API接入各种应用,比如微信、微信公众号、电报、gmail等等。之前我已经把GPT-3.5接入各种应用,等申请通过GPT-4的API,我会立刻制作GPT-4接入应用的教程。
ChatGPT Plus
第二就是使用ChatGPT Plus,我们都知道ChatGPT是基于GBT3.5模型,如果我们升级到ChatGPT Plus,也就是每个月20美刀的费用,可以满足更高的要求,更快的响应速度,更优先体验新的特征,比如说GPT4,那我们就购买体验一下。
登陆ChatGPT的聊天页面:https://chat.openai.com/chat
点击左下角的Upgrade to Plus
->Upgrade Plan
.
可以看到Plus会员支持:
- 更高的需求
- 更快的响应速度
- 优先访问最新的特性 (比如:GPT-4)
购买成功后
可以看到 ChatGPT Plus支持GPT-3.5和GPT-4,目前GPT-4有使用限制,每4个小时只能发送100条消息。
GPT-4的变革
GPT-4是GPT的最新最大的变革,我们看一下他解决了哪些问题。先从他最让人惊讶的图像输入说起。
图像输入
先来看一个最简单的例子
提供一个食物的原材料列表,GPT-4能告诉你可以做什么食物。
然后看一个稍微复杂一点你的例子
充电这张图片中的幽默,来自于将过时的大型VGA连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法
可以看到,GPT4对图像的处理能力甚至已经超过了绝大多数人类。
论文处理
甚至可以直接把论文截图发给它,GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片,并给出对整篇论文的总结摘要。
而最牛逼的就是发布会时开发者演示的部分。
只需要简单在纸上画一个网站的草稿图:
一张我都认不出来的草图,拍一张照片上传给GPT-4,它就可以立马生成网站的HTML代码!
在性能表现上,OpenAI的官方描述时:在各种专业和学术基准上和人类相当!
看到这之后,我就迫不及待的想在ChatGPT上尝试图像输入功能
然而在我开通ChatGPT plus会员之后,仍然找不到任何图像输入的地方
于是我又回去仔细读了GPT4的研究报告,上面写着图像输入仍然是研究预览,不公开
。
据称会在本月的某个阶段公开让我们拭目以待吧。
考试能力
正如之前传言,GPT-4确实拥有多模态能力,可以接受图像输入并理解图像内容。
并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token(约2.4万单词)。
升级之后,GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。
比如模拟律师考试,GPT-4取得了前10%的好成绩,相比之下GPT-3.5是倒数10%。
做美国高考SAT试题,GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分(满分800)。
在美国律师资格考试法学院入学考试中都进入前10%。
GPT4的各项成绩已经达到了哈弗斯坦福这样的顶尖高校水平,他甚至已经能够给人类做老师了。
更长的文本
文字输入长度限制的增加,也大大扩展了GPT-4的实用性。
发布会直播上,OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。
出现问题啥也不用想,直接把1万字的Python官方API程序文档直接全选复制,格式都不管直接发给GPT-4。
再最后附上出现的问题,在几秒钟内瞬间得到解决办法。
这一波操作直接惊讶了我,看来程序员这个职业,离失业不远了啊。
高级逻辑推理能力
GPT-4还有极强的逻辑推理能力,可以在复杂的情景对话中,理清线索并给予严谨的推理和结论,我在GPT3.5和GPT4中分别测试,在GPT-4的逻辑推理方式,总结和结论都明显优于GPT-3.5
Andrew 上午 11 点到下午 3 点有空,Joanne 中午到下午 2 点有空,然后是下午 3:30 到 5 点。Hannah 中午有空半小时,然后是下午 4 点到 6 点。Andrew、Hannah 和 Joanne 的 30 分钟会议的开始时间有哪些选择?
其他
GPT4的强大,远不止这些,还有很多其他的功能等着你去探索。
限制
虽然GPT-4非常强大,可以帮我们弄解决非常多的问题,但是GPT-4毕竟是AI,在有时候并不能100%信赖,甚至可能一本正经的胡说八道。
官网也提示:
尽管功能强大,但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性。最重要的是,它仍然不完全可靠(它“幻觉”事实并出现推理错误)。在使用语言模型输出时应格外小心,特别是在高风险上下文中,使用符合特定用例需求的确切协议(例如人工审查、附加上下文的基础或完全避免高风险使用)。
所以对于敏感的话题,它给出的结论并非一定有效,还需要我们去斟酌。
结论
但无论如何,这一次,我们离真正的人工智能,更近了一步。 2023年,注定是AI的革命。
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