[软件技巧] Anaconda安装教程以及Anaconda和pip配置国内镜像

Anaconda介绍

Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

• 开源包管理系统和环境管理系统 ，包括多种语言的包安装，运行，更新，删除，最重要的是可以解决包依赖问题

• 支持语言包括 Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN

• 支持在Windows，macOS和Linux上运行

• Conda可以构建不同的环境，同时可以对环境进行保存，加载和切换操作

• conda包和环境管理器包含在所有版本的Anaconda和Miniconda中

简单来说，就是个Python版本管理工具，能创建不同版本的环境。

conda、Anaconda和Miniconda的区别

Anaconda和Miniconda他们的核心都是包含conda
两者的区别
Anaconda:

• 适合初学者（因为有图形界面，还内置了jupyter lab, spider等等）

• 预装了超过1500个科学计算库（99%其实用不上）

• 安装比较耗时，也比较占用空间

• 因为预装了很多库，所以不需要重复下载。

Miniconda:

• 不介意手动安装所需的库（其实这个并不麻烦）

• 节省空间和时间

我比较推荐直接使用Miniconda，以下安装也是默认使用Miniconda（实际两者安装步骤是一样的）

Windows安装教程

1. 官网下载

Miniconda — conda documentation

2. 安装

这里安装路径最好不要有空格，然后走到这个界面

这里第一行是自动配置环境变量，第二行是注册默认的python版本

点击Install，直至安装完成

3. 配置环境变量

如果前面没有勾选自动配置环境变量，这里可以手动配置环境变量

我的电脑右击->属性->高级系统设置

然后打开环境变量

然后打开Path选项，将下面路径添加进去（你的路径不跟我一样，别忘记了）

你自己的路径\Anaconda3 
你自己的路径\Anaconda3\Scripts 
你自己的路径\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
你自己的路径\Anaconda3\Library\usr\bin 
你自己的路径\Anaconda3\Library\bin

最后保存即可

Anaconda 配置国内镜像

1. 查看已经存在的镜像源

conda config --show channels

2. 添加镜像源(永久添加)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ &
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ &
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

3. 国内常用镜像源

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华
http://pypi.douban.com/ #豆瓣
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ #中国科学技术大学

4. 搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

5. 单独安装时设置镜像

若不想按照上述步骤添加镜像，可使用以下命令直接指定安装时使用的镜像地址(以opencv为例)：

 conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

5. 修改.condarc来配置镜像

除了使用命令行，还可以修改用户目录下的.condarc文件来配置镜像
打开C:\Users\你的用户名\.condarc

show_channel_urls: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

Linux安装教程

1. 官网下载

Miniconda — conda documentation

纯命令行可以用wget下载

weget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh

2. 安装

在当前目录下执行

提升权限

chmod +x Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh

执行安装

./Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh

按Enter查看协议，一直继续，

直到看到Please answer 'yes' or 'no' , 输入 yes ；

系统提示Anaconda将要安装的路径，这里可以记录一下，之后配置环境变量会用到，按Enter继续，等待安装进行：

安装完成后提示是否初始化conda，输入yes，至此完成安装

3. 配置环境变量

检查conda是否添加到了环境变量中，输入conda，如果conda命令找到，则不需要添加环境变量；若出现conda: command not found，则需要添加环境变量。

首先，看anaconda是否自动配置了环境变量(这个命令的意思是重载bash环境配置文件，以此更新环境变量)

source ~/.bashrc

再执行 conda，如果如下图说明anaconda已经自动配置好了环境变量

否则手动添加环境变量：

 vim ~/.bashrc

在最后面添加，这个是根据自己的anaconda3安装路径填写，不要直接复制，具体安装路径在安装中有显示

export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

保存并退出(Esc :wq)；

更新环境变量：

source ~/.bashrc

输入conda试试，至此环境变量配置成功，Anaconda安装完毕。

pip 配置国内镜像

默认情况下 pip 使用的是国外的镜像，在下载的时候速度非常慢，本文我们介绍使用国内清华大学的源，地址为：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我们可以直接在 pip 命令中使用 -i 参数来指定镜像地址，例如：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

以上命令使用清华镜像源安装 numpy 包。

这种只对当前安装对命令有用，如果需要全局修改，则需要修改配置文件。

Linux/Mac os 环境中

配置文件位置在 ~/.pip/pip.conf（如果不存在创建该目录和文件）：

mkdir ~/.pip

打开配置文件 ~/.pip/pip.conf，修改如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

查看 镜像地址：

$ pip3 config list   
global.index-url='https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
install.trusted-host='https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn'

可以看到已经成功修改了镜像。

Windows下

你需要在当前对用户目录下（C:\Users\xx\pip，xx 表示当前使用对用户，比如张三）创建一个 pip.ini在pip.ini文件中输入以下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

其他国内镜像源

中国科学技术大学 : https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/